diff --git a/README.md b/README.md index e6b1929..eede610 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -20,7 +20,7 @@ Créer une application de traitement de texte permettant d'explorer et de maîtr - `reverse(String text)` : Inverse une chaîne à l'aide de StringBuilder - `removeDuplicates(String text)` : Élimine les mots en double tout en conservant l'ordre d'apparition - `extractWords(String text)` : Extrait tous les mots dans un tableau en gérant les espaces multiples -1. Implémenter des méthodes de transformation : +2. Implémenter des méthodes de transformation : - `toTitleCase(String text)` : Met en majuscule la première lettre de chaque mot - `toCamelCase(String text)` : Convertit un texte en camelCase (exemple : « hello world » → « helloWorld ») - `toSnakeCase(String text)` : Convertit un texte en snake_case (exemple : « hello world » → « hello_world ») @@ -36,7 +36,7 @@ Créer une application de traitement de texte permettant d'explorer et de maîtr - `wrapText(String text, int lineWidth)` : Adapte le texte à une largeur donnée en préservant l'intégrité des mots - `formatNumber(double number, String pattern)` : Formate un nombre selon un modèle (exemple : "%.2f") - `formatDate(Date date, String pattern)` : Formate une date selon un modèle (exemple : "dd/MM/yyyy") -1. Implémenter des méthodes de mise en forme : +2. Implémenter des méthodes de mise en forme : - `addBorders(String text)` : Encadre le texte avec des bordures - `addNumbering(String text)` : Numérote les lignes du texte - `highlightWord(String text, String word)` : Souligne un mot spécifique dans le texte @@ -49,6 +49,6 @@ Créer une application de traitement de texte permettant d'explorer et de maîtr - `findPalindromes(String text)` : Identifie tous les palindromes présents dans le texte - `findLongestWord(String text)` : Détermine le mot le plus long du texte - `findShortestWord(String text)` : Détermine le mot le plus court du texte -1. Implémenter des méthodes d'analyse avancée : +2. Implémenter des méthodes d'analyse avancée : - `findAnagrams(String text)` : Identifie et regroupe les anagrammes dans le texte - `extractSentences(String text)` : Divise le texte en phrases distinctes \ No newline at end of file