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121
.gitignore
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,121 @@
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# ---> Custom
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# macOS system files
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.DS_Store
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.AppleDouble
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.LSOverride
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# Windows system files
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Thumbs.db
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# Unix/Linux system files
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*.swp
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*.swo
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*~
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# Logs and temporary files
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*.log
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npm-debug.log*
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yarn-debug.log*
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yarn-error.log*
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# Dependency directories
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node_modules/
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.bower_components/
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# Build directories
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dist/
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build/
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coverage/
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out/
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# Environment and secrets
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.env
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.env.local
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.env.*.local
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# Generated files
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*.lock
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*.tmp
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*.cache
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*.pid
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# Compiled files
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*.class
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*.o
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*.so
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*.exe
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# Crash reports
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*.stackdump
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*.dmp
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*.mdmp
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# External version control systems
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.svn/
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.hg/
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.git/
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.cvsignore
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# Backup and leftover files
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*.bak
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*.old
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*.orig
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# Extended macOS system files
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.Spotlight-V100
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.Trashes
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._*
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# Node.js
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npm-debug.log
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yarn-error.log
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.pnpm-debug.log
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# JetBrains IDEs (IntelliJ IDEA, PhpStorm, WebStorm, etc.)
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.idea/
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*.iml
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*.ipr
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*.iws
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# Editor temporary files
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.vscode/
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*.code-workspace
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*.sublime-workspace
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# Archives
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*.zip
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*.tar.gz
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*.rar
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# Framework-specific files (Symfony, React, Angular, etc.)
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var/
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vendor/
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public/uploads/
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storage/
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# Testing and linting tools
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eslintcache/
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.jest/
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.jest-cache/
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.jest-output/
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# Docker
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docker-compose.override.yml
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.env.docker.local
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# Miscellaneous
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*.log.*
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*.log~
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# Python
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#All python cache files and folders
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*.py[cod]
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*.pyo
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*.pyd
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*.pdb
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*.egg-info/
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*.egg
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*.whl
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$__pycache__/
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*.pyc
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54
README.md
Normal file
54
README.md
Normal file
@@ -0,0 +1,54 @@
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# EXO-JAVA-Manipulation des chaînes de caractères
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## Objectif
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Créer une application de traitement de texte permettant d'explorer et de maîtriser les différentes fonctionnalités de manipulation des chaînes de caractères en Java.
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## Prérequis
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- Connaître les bases de la programmation orientée objet
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- Comprendre les concepts de base des chaînes de caractères
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- Avoir une bonne compréhension des collections Java
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## Énoncé
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### Partie 1 : Traitement de base des chaînes
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1. Créer une classe `TextProcessor` avec les méthodes suivantes :
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- `countWords(String text)` : Compte le nombre de mots dans un texte en gérant les espaces multiples
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- `countOccurrences(String text, String word)` : Compte les occurrences d'un mot sans tenir compte de la casse
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- `reverse(String text)` : Inverse une chaîne à l'aide de StringBuilder
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- `removeDuplicates(String text)` : Élimine les mots en double tout en conservant l'ordre d'apparition
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- `extractWords(String text)` : Extrait tous les mots dans un tableau en gérant les espaces multiples
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1. Implémenter des méthodes de transformation :
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- `toTitleCase(String text)` : Met en majuscule la première lettre de chaque mot
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- `toCamelCase(String text)` : Convertit un texte en camelCase (exemple : « hello world » → « helloWorld »)
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- `toSnakeCase(String text)` : Convertit un texte en snake_case (exemple : « hello world » → « hello_world »)
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- `compress(String text)` : Supprime les espaces multiples et les espaces en début et fin de texte
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### Partie 2 : Formatage avancé
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1. Créer une classe `TextFormatter` avec les méthodes :
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- `alignLeft(String text, int width)` : Aligne le texte à gauche sur une largeur spécifiée
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- `alignRight(String text, int width)` : Aligne le texte à droite sur une largeur spécifiée
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- `alignCenter(String text, int width)` : Centre le texte sur une largeur spécifiée
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- `createTable(List<String[]> data, int[] columnWidths)` : Génère un tableau formaté avec des colonnes de largeur définie
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- `wrapText(String text, int lineWidth)` : Adapte le texte à une largeur donnée en préservant l'intégrité des mots
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- `formatNumber(double number, String pattern)` : Formate un nombre selon un modèle (exemple : "%.2f")
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- `formatDate(Date date, String pattern)` : Formate une date selon un modèle (exemple : "dd/MM/yyyy")
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1. Implémenter des méthodes de mise en forme :
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- `addBorders(String text)` : Encadre le texte avec des bordures
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- `addNumbering(String text)` : Numérote les lignes du texte
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- `highlightWord(String text, String word)` : Souligne un mot spécifique dans le texte
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- `createReport(Map<String, Object> data)` : Génère un rapport structuré à partir des données
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### Partie 3 : Analyse de texte
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1. Créer une classe `TextAnalyzer` avec les méthodes suivantes :
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- `getWordFrequency(String text)` : Calcule la fréquence d'apparition de chaque mot dans le texte
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- `findPalindromes(String text)` : Identifie tous les palindromes présents dans le texte
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- `findLongestWord(String text)` : Détermine le mot le plus long du texte
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- `findShortestWord(String text)` : Détermine le mot le plus court du texte
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1. Implémenter des méthodes d'analyse avancée :
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- `findAnagrams(String text)` : Identifie et regroupe les anagrammes dans le texte
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- `extractSentences(String text)` : Divise le texte en phrases distinctes
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